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ComplyChain AIby DRAKORYX
SEGURIDAD Y GOBERNANZA

Control del dato, del modelo y de la decisión.

ComplyChain se diseña para investigación asistida, no para automatización regulatoria autónoma. Seguridad, evidencia y gobierno forman parte de la arquitectura del producto.

Human decision required

Las decisiones críticas permanecen bajo responsabilidad de un analista autorizado.

Autonomous block disabled

El producto no bloquea automáticamente cuentas u operaciones críticas por una salida generativa.

Training deny-by-default

Los datos operativos no se convierten automáticamente en datos de entrenamiento.

Data lineage

Se registra origen, propósito de procesamiento y contexto de los datos utilizados.

Evidence-first

Las afirmaciones relevantes deben poder vincularse a evidencia o quedar marcadas para revisión.

Audit trail

Casos, reglas, integraciones, ejecuciones de IA y cambios de usuario generan trazabilidad.

FRONTERA DE DECISIÓN

El modelo propone. La política limita. La persona decide.

ComplyGuard actúa como capa de verificación entre la investigación generativa y el flujo operativo. El objetivo es impedir que una respuesta plausible se confunda con una conclusión demostrada.

1ComplyLMInvestiga y sintetiza
2ComplyGuardVerifica soporte y límites
3AnalistaValida y decide
DATOS

Separación explícita entre operar, evaluar y entrenar.

Operational Data

Datos utilizados para ejecutar el flujo de la aplicación.

Synthetic Data

Datos ficticios para demo, pruebas y desarrollo.

Evaluation Dataset

Casos reservados para medir el comportamiento del modelo.

Training Dataset

Datos expresamente aprobados y versionados para fine-tuning.

DESPLIEGUE PRIVADO

Los requisitos productivos se acuerdan con cada entidad.

SSO/MFA, SIEM, Vault/HSM, alta disponibilidad, disaster recovery, pentest y controles regulatorios forman parte de la ruta enterprise y deben validarse con la arquitectura y políticas del banco.

Hablar de arquitectura