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ComplyChain AIby DRAKORYX
CASOS DE USO

Investigaciones donde contexto, evidencia y trazabilidad importan.

ComplyChain está diseñado para apoyar al analista en investigaciones de riesgo y Compliance. No clasifica automáticamente a una persona como culpable ni ejecuta decisiones regulatorias críticas.

01

AML Investigations

Priorización, factores explicables, investigación, evidencia y expediente auditable.

Comprador típicoAML · Financial Crime · Compliance
02

Crypto & Digital Assets

Exposición a proveedores de activos digitales, wallets, contrapartes y contexto transaccional.

Comprador típicoDigital Assets · AML · Risk
03

Source of Funds

Estructura hechos, lagunas documentales y comprobaciones necesarias para sustentar la investigación.

Comprador típicoKYC · AML · Onboarding
04

Counterparty Risk

Analiza novedad, relación, propósito económico, riesgo geográfico y señales asociadas.

Comprador típicoCompliance · Payments · Risk
05

KYC Intelligence

Conecta perfil, histórico, documentación y cambios relevantes durante una investigación.

Comprador típicoKYC · Client Risk · Compliance
06

Evidence & Audit Trail

Consolida fuentes, lineage, agentes, acciones y revisión humana para explicar cómo se llegó a una conclusión.

Comprador típicoCompliance · Audit · Governance
ESCENARIOLAB

Probar casos antes de tocar datos reales.

ScenarioLab permite crear operaciones sintéticas y validar el comportamiento del Risk Engine, la investigación y los guardrails en un entorno controlado.

ScenarioLab ComplyChain AI
ScenarioLab · pruebas con datos sintéticos.
NO AUTOMATIZAMOS LA DECISIÓN

La utilidad está en preparar una mejor revisión.

NO

“La IA decide si existe blanqueo.”

Una inferencia generativa no debe convertirse en una decisión crítica automática.

SÍ

“La IA ayuda a investigar y documentar.”

El analista recibe contexto, evidencia, incertidumbres y próximos puntos de verificación.

HABLEMOS DE SU FLUJO

Elegimos un caso concreto y medimos.

Una PoC debe demostrar valor en su proceso, no en una demo genérica.

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