Separado del LLM
El score se calcula con reglas y señales reproducibles. El modelo generativo no modifica silenciosamente la puntuación.
ComplyChain separa scoring determinista, investigación generativa, evidencia, guardrails y decisión humana. La plataforma está pensada como una capa integrable sobre sistemas existentes.
El score se calcula con reglas y señales reproducibles. El modelo generativo no modifica silenciosamente la puntuación.
Gateway preparado para modelos open-weight y despliegues privados. La especialización se construye con datasets, fine-tuning, RAG, agentes y evaluación propios.
La investigación puede apoyarse en políticas, documentación y evidencia recuperada. La implementación actual del MVP utiliza recuperación FTS/BM25 y evolucionará de forma controlada.
Comprueba grounding, fuentes, trazabilidad y límites de actuación. La salida puede requerir revisión cuando el soporte no es suficiente.
La arquitectura está diseñada para que la entidad pueda mantener control sobre datos, modelos, políticas y acceso. La infraestructura final se adapta a los requisitos de cada banco.
La estrategia no es reemplazar el core ni el stack AML del banco. Es recibir eventos y contexto, enriquecer la investigación y devolver un expediente trazable.
Ingesta de eventos y servicios de integración.
Perfiles de conectividad y plantillas para sistemas bancarios y sandbox.
Eventos, lineage y actividad del modelo registrados para revisión.
ComplyChain no afirma disponer hoy de certificación bancaria, alta disponibilidad productiva ni un modelo fundacional entrenado desde cero. La plataforma evoluciona desde un MVP verificable hacia una edición PoC/enterprise con validación junto a entidades.